Этап 1.

Задаём: количество элементов, мат.ожидание и среднеквадратическое отклонение.

Получаем: массив значений последовательности, который можем вывести в виде графика.

- число элементов; - мат.ожидание; - стандарт; - оставить знаков после запятой.

Этап 2.

Задаём: коэффициент масштабирования, сдвиг и тип тест-квадрата (одноцветный или трёхцветный).

Получаем: Тест-квадрат с одноцветными (R - сдвиг=dx) или трёхцветными (R - сдвиг=dx; G - сдвиг=dx+1; B - сдвиг=dx+2) точками.

- коэффициент масштабирования; - сдвиг для R; - сдвигов (1 - только один с R; иначе - три с RGB)
HTML5 Canvas. В этой версии MS IE это пока что не работает. Используйте, пожалуйста, другой браузер.

Этап 3.

Задаём: коэффициент, задающий максимальный сдвиг или лаг (макс.лаг=длина_последовательности/этот_коэффициент).

Получаем: коэффициенты автокорреляций и их стандартные ошибки и можем их вывести в виде автокоррелограммы с удвоенной стандартной ошибкой для суждения о значимости.

- коэффициент, задающий максимальный сдвиг или лаг (макс.лаг=n/этот_коэффициент);

Этап 4.

Задаём: количество интервалов (если 0, то используется формула Стёрджеса).

Получаем:
1) статистики: среднее арифметическое и среднеквадратическое отклонение;
2) таблицу: интервалы, классы, частоты, относительные частоты, плотности частот;
3) гистограмму, полигон и кривую теоретической плотности распределения.

- интервалов (если 0, то определяется автоматически по формуле Стёрджеса)