Этап 1.

Задаём: количество элементов, минимум и максимум и метод генерации последовательности

Получаем: массив значений последовательности, который можем вывести в виде числовых значений и в виде графика

- число элементов; - минимум; - максимум;
- метод (1-Math.random(); 2-Date(); 3-аддитивный Фибоначчи; 4-мультипликативный Лемера; 5-смешанный конгруэнтный; 6-с синусидой (x[i+1)=i*x[i]*sin(i*x[i]); 7-с синусидой x[i+1)=(i*x[i])+sin(i*x[i])/(i*x[i]); 8-квадратичный конгруэнтный; 9-квадратичный Ковэю; 10-аддитивный Грина).

Этап 2.

Задаём: коэффициент масштабирования, сдвиг и тип тест-квадрата (одноцветный или трёхцветный.

Получаем: Тест-квадрат с одноцветными (R - сдвиг=dx) или трёхцветными (R - сдвиг=dx; G - сдвиг=dx+1; B - сдвиг=dx+2) точками.

- коэффициент масштабирования; - сдвиг для R; - сдвигов (1 - только один с R; иначе - три с RGB)
HTML5 Canvas. В этой версии MS IE это пока что не работает. Используйте, пожалуйста, другой браузер.

Этап 3.

Задаём: коэффициент, задающий максимальный сдвиг или лаг (макс.лаг=длина_последовательности/этот_коэффициент).

Получаем: коэффициенты автокорреляций и их стандартные ошибки и можем их вывести в виде массива и автокоррелограммы с удвоенной стандартной ошибкой для суждения о значимости.

- коэффициент, задающий максимальный сдвиг или лаг (макс.лаг=n/этот_коэффициент);